Telekomünikasyon bölümü için son 12 ay hayli enteresan geçti. Üretken yapay zekanın (AI) yükselişi ve devam eden makroekonomik istikrarsızlık üzere etkenler nedeniyle telekomünikasyon şirketleri iş modellerini sıkı bir halde gözden geçirmek ve stratejilerini değiştirmek zorunda kaldılar.
Geleneksel olarak en değerli öncelik gelir artışıydı, fakat finansmana erişimin daha kıymetli olması nedeniyle artık verimliliği en üst seviyeye çıkarmaya odaklanıldığını görüyoruz. Omdia’nın yaptığı bir araştırma, her 10 telekomünikasyon şirketinden sırf birinin son on yılda operasyonel harcamalarını (opex) gelirlerine oranla azalttığını gösteriyor. Dünya çapında dijital dönüşüm harcamalarının 2027 yılında yaklaşık 3,9 trilyon dolara ulaşacağı iddia ediliyor ve telekomünikasyon kesiminde sermaye harcamalarının (capex) nasıl kullanılacağı konusunda derin eğriler olacak.
Günümüzün ağlarını kurmak ve çalıştırmak giderek daha kıymetli hale geliyor, bu da telekomünikasyon şirketlerinin harcamalarını kullanımla nasıl uyumlu hale getirecekleri konusunda değişikliklere neden olacak. AWS Global Telekomünikasyon İş Ünitesi Genel Müdürü Chivas Nambiar, 2024 için telekomünikasyon dalına yönelik 4 trendi açıkladı.
Üretken yapay zekanın sonraki basamaklarını benimsemek
Son vakitlerde üretken yapay zeka kadar ses getiren öbür bir teknolojiyle karşılaşmadık. Altman Solon tarafından yapılan bir anket, telekomünikasyon şirketlerinin yapay zeka harcamalarının mevcut ölçünün altı katına kadar artabileceğini ve üretken yapay zeka kullanan irtibat hizmeti sağlayıcılarının (CSP) önümüzdeki yıl içinde ortalama yüzde 34’e, önümüzdeki iki yıl içinde ise yüzde 48’e ulaşmasının beklendiğini gösteriyor.
Telekomünikasyon şirketleri, mevcut sistemleri güçlendiren davet özetlemeleri yahut sohbet robotları üzere tahlillerin süratli bir formda uygulanmasına ve benimsenmesine imkan tanıyan üretken yapay zeka kullanımının birinci kademesinde bulunuyor. CSP’lerin yüze 92’sinin sohbet robotlarını kullanma mümkünlüğünün yüksek olduğu ve yüzde 63’ünün halihazırda üretimde bir sohbet robotları olduğunu belirttikleri göz önüne alınırsa, müşteriye yönelik sohbet robotları, telekomünikasyon bölümünde üretken yapay zekanın en yaygın olarak benimsenen kullanım örneği olarak karşımıza çıkıyor.
2024 yılında, telekomünikasyon şirketlerinin üretken yapay zeka dayanaklı araç ve tecrübelerini olgunlaştıracağı ve ölçeklendireceği bir sonraki benimseme etabını göreceğiz. Telekomünikasyon şirketleri, yeni kıymet fırsatları yaratmak emeliyle şahsileştirilmiş eser teklifleri ve pazarlama üzere alanlarda kullanılan üretken yapay zekayı müşteri tecrübesinin bir kesimi haline getirmeye odaklanacak. One New Zealand, davet merkezi temsilcilerinin müşterilerin neden aradığını ve davet tahlilini proaktif olarak nasıl destekleyeceklerini daha âlâ anlamalarına yardımcı olan, böylelikle müşteri itimadında yüzde 10’luk bir artış sağlayan üretken bir yapay zeka tahlili sundu. Amdocs’un sekiz uzman müşteri ve kullanıcı tecrübesi şirketini tek bir marka altında birleştirmek için Stellar Elements’i piyasaya sürmesiyle yaptığı birinci çalışmalar, bu kullanım örneklerinden kimilerinin iş kıymetini artırmak için kurumsal kullanıma hazır üretken yapay zeka araçlarının üzerine ne kadar süratli inşa edilebileceğini gösterdi. Cox Communications da inovasyonu teşvik etmek ve müşteri hizmetlerini geliştirmek için üretken yapay zekadan faydalanıyor ve bu sayede manuel doküman aramaları için harcanan süreyi 2-3 saatten yalnızca saniyelere indiriyor.
Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) kullanımını artırmak
Birçok büyük telekomünikasyon şirketi klâsik olarak hizmet geliştirmek için çeşitli teknolojilerin modüllerini bir ortaya getiren kurucular olmuştur. Telekomünikasyon şirketleri, eski teknolojilerin borcu üzere meseleleri çözmek için SaaS tahlillerinden yararlanıyor ve bu da genel müşteri tecrübesinin düzgünleşmesini sağlıyor. T-Mobile üzere operatörler, karmaşık sistem geçişi işlerini yürütürken bir yandan dijital öncelikli vizyonlarının bir modülü olarak müşteri tecrübelerini süratle dönüştürmek için Salesforce, Adobe ve Amdocs gibi şirketlerin SaaS tahlillerinden faydalanıyor.
2024 yılında telekomünikasyon şirketleri, yeni eserlerin piyasaya sürülme mühletini güzelleştirmenin yanı sıra daha güzel finansal performans ve iş çevikliği elde etmek için SaaS kullanmaya odaklanmaya devam edecek.
API’ler aracılığıyla yeni ağ özelliklerinin kilidini açmak
Telekomünikasyon şirketleri, 5G ağlarındaki bilgilerin kilidini açarak Uygulama Programlama Arayüzleri (API’ler) aracılığıyla ağ yeteneklerini ortaya çıkarmaya odaklanacak, böylelikle hizmet kalitesi ve bant genişliği üzere alanları yönetmek için ağ programlanabilirliği üzerinde daha fazla denetim sağlayacak.
Sektör, operatörler genelinde API’leri standartlaştırdığından, telekomünikasyon şirketlerinin kendi API ağlarını mı barındıracaklarını yoksa bulut sağlayıcılarıyla mı çalışacaklarını değerlendirmeleri gerekecek. Bu değerlendirmede, bilgi süreç gücü, depolama, veritabanları ve geliştiricilere takviye için gelişmiş bir tecrübe sunmak için gereken makine tahsili yetenekleri üzere bir ağ API’si için gerekli olan bileşenleri göz önünde bulundurmak da ehemmiyet taşıyor.
Çekirdek ağ özelliklerini dönüştürmek için bulutu kullanarak operatör pahasını artırmak
Birçok telekomünikasyon şirketi, operasyonel harcamalar/gelir oranlarını yüzde 10’dan fazla azaltabilen daha uygun maliyetli ağlar oluşturmak için bulutu kullanıyor.
Bulut RAN’a (Radyo Erişim Ağı) odaklanma 2024 yılında da devam edecek ve telekomünikasyon şirketleri bu teknolojinin daha yüksek verimlilik, maliyet azaltma ve daha düşük güç tüketimi üzere tüm avantajlarından yararlanacak. Örneğin, NTT DOCOMO ve NEC Corp üzere CSP’ler, bulut RAN kullanarak güç tüketimini yüzde 70’in üzerinde azaltabileceklerini gösterdi.
Bulut, maliyet optimizasyonunun yanı sıra, CSP’ler için eser çizgilerini ve yeteneklerini tekrar tasarlamak üzere yeni gelir fırsatları da sunuyor. Ayrıyeten, Deutsche Telekom’un irtibat hizmetlerini üçüncü taraf ilişki, bilgisayar ve depolama kaynaklarıyla birleştirmesi örneğinde olduğu üzere, global olarak dağıtılmış bir kurumsal ağ oluşturma fırsatı da bulunuyor. TELUS, 2023 yılında birden fazla akıllı mesken uygulamasına olan gereksinimi azaltan ve yeni aygıtlar için heyetim sürecini kolaylaştıran bir akıllı konut tahlili piyasaya sürdü.
Özetlemek gerekirse, telekomünikasyon şirketlerinin kıymetlendirme yapması ve hakikat bulut sağlayıcısını seçmesi ehemmiyet taşıyor zira iş ortağı seçimleri, kurumsal kullanıma hazır ve inançlı üretken yapay zeka yeteneklerini, bulut tabanlı SaaS sağlayıcılarının genişliğini, API’leri için mevcut olan geliştirici topluluklarını ve yeni kuşak teknolojilerin de uygulanabilmesi için yeteneklerin geliştirilebilmesi konusunda dalın derinliğini belirleyecek. Telekomünikasyon şirketlerinin bir adım önde olmak için çevik kalmaları ve bu yeni trendlerin ve teknolojilerin iş gayelerini nasıl hızlandırabileceğini ve onları 2024’ün de ilerisinde uzun vadeli muvaffakiyete nasıl ulaştırabileceğini değerlendirmeleri gerekiyor.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
