Kaspersky uzmanları, ChatGPT’nin kimlik avı ilişkilerini algılama yeteneğini inceleyen bir araştırma yayınladı. Araştırma, ChatGPT’nin kimlik avı e-postaları oluşturma ve makûs hedefli yazılım yazma konusunda yetenekli olduğunu gösterdi. Lakin, makus hedefli ilişkileri algılama konusundaki aktifliği hala hudutlu olduğunu ortaya koydu. Araştırma, ChatGPT’nin kimlik avı hakkında birçok bilgiye sahip olmasına karşın, kimlik avı saldırısının gayesini kestirim edebilmesine karşın, yüzde 64’e varan yüksek yanlış olumlu oranlarına sahip olduğunu ortaya koydu ve ChatGPT’nin birden fazla vakit, kararlarını haklı çıkarmak için hayali açıklamalar ve yanlış ispatlar ürettiğini gösterdi.
Yapay zeka dayanaklı bir lisan modeli olan ChatGPT, kimlik avı e – postaları oluşturma konusundaki potansiyelini kanıtladı lakin bu teknolojinin yüksek riskli alanlarda kullanımı için şimdi çok erken. Bu nedenle ChatGPT siber güvenlik dünyasında tartışma konusu oldu. Kaspersky uzmanları, ChatGPT’nin kimlik avı temaslarını tespit etme yeteneğini ve eğitim sırasında öğrendiği siber güvenlik bilgisini ortaya çıkarmak için deney yaptı. Şirketin uzmanları, ChatGPT’ye güç veren model olan gpt-3.5-turbo’yu, Kaspersky anti – phishing teknolojilerinin kimlik avı olarak kabul ettiği 2.000’den fazla irtibatta test etti ve bunu binlerce inançlı URL ile karıştırdı.
Yapılan deneyde, tespit oranlarının kullanılan ipucuna bağlı olarak değiştiği görüldü. ChatGPT’ye iki soru soruldu: “Bu ilişki bir kimlik avı web sitesine yönlendiriyor mu?” ve “Bu ilişkiyi ziyaret etmek inançlı mi?”. Sonuçlar, ChatGPT’nin birinci soru için %87,2 tespit oranına ve %23,2 yanlış müspet oranına sahip olduğunu gösterdi. “Bu ilişkiyi ziyaret etmek inançlı mi?” sorusunda ise %93,8’lik daha yüksek bir tespit oranı görülürken %64,3’lük daha yüksek bir yanlış olumlu oranına sahip olduğu tespit edildi. Sonuçlara nazaran her türlü üretim uygulaması için yanlış olumlu oranının hayli yüksek olduğu görüldü.
ChatGPT, Facebook, TikTok ve Google’da Başarılı
Siber saldırganlar ekseriyetle kimlik avı ilişkilerinde tanınan markalardan bahsederek kullanıcıları aldatmaya çalışırlar. Bu noktada, yapay zeka lisan modeli ChatGPT, potansiyel kimlik avı amaçlarını belirlemede etkileyici sonuçlar gösterebilir. Örneğin, Facebook, TikTok, Google üzere büyük teknoloji şirketleri, Amazon, Steam üzere pazar yerleri ve dünyanın dört bir yanındaki URL’lerin birçoklarından ek eğitim almadan muvaffakiyetle sonuçlar elde edebilir.
Ancak, yapılan deneyler, ChatGPT’nin ilişkinin makûs hedefli olup olmadığına karar vermede önemli problemler yaşayabileceğini gösteriyor. Bu durum, lisan modellerinin bilinen sınırlamalarını ve yanlış sonuçlar üretebileceğini ortaya koydu. Sonuç olarak, ChatGPT, kimlik avı ataklarının sınıflandırılması ve araştırılması konusunda kimi yardımcı özelliklere sahip olabilir, lakin kesin sonuçlar için dikkatli bir kıymetlendirme ve insan nezareti gerekebilir. ChatGPT, hücumların sınıflandırılması ve araştırılması konusunda potansiyel gösterse de, hala güzelleştirilmeye ve geliştirilmeye gereksinim duyan bir alan olduğunu görülüyor.
Aşağıda ChatGPT tarafından sağlanan aldatıcı açıklamalara örnekler verilmiştir:
- Modelin erişemediği WHOIS referansları:
- Son olarak, alan ismi için bir WHOIS araması yaparsak, alan ismi çok yakın vakitte tescil edilmiştir (2020-10-14) ve tescil ettiren detayları gizlenmiştir.
- Modelin erişemediği bir web sitesindeki içeriğe yapılan atıflar:
- web sitesi, Microsoft’a ilişkin olmayan bir web sitesinde kullanıcı kimlik bilgilerini istiyor. Bu, kimlik avı hücumları için yaygın bir taktiktir.
- Yanlış beyanlar:
- ‘sxxxxxxp.com‘ tesir alanı Netflix ile bağlantılı değildir ve web sitesi ‘https’ yerine ‘http‘ protokolünü kullanır (web sitesi https kullanır)
- Açıklayıcı siber güvenlik bilgileri:
- ‘yxxxx3.com’ URL’sinin alan ismi Kuzey Kore’de kayıtlı görünüyor ve bu bir tehlike işaretidir.
Kaspersky Bilgi Bilimcisi Vladislav Tushkanov. “ChatGPT, insan analistlerin kimlik avı ataklarını tespit etmelerine yardımcı olma konusunda mutlaka umut vaat ediyor, lakin lisan modellerinin hâlâ sınırlamaları olduğu hatırlamakta yarar var. ChatGPT kimlik avı atakları hakkında akıl yürütme ve potansiyel amaçları ayıklama kelam konusu olduğunda, stajyer seviyedeki bir kimlik avı analistiyle eşit olsa da, halüsinasyon görme ve rastgele çıktılar üretme eğilimindedir. Bu nedenle, bu teknoloji şimdi siber güvenlik alanında ihtilal yaratmasa da, topluluk için hala faydalı araçlar olabilir ” diyor.
Deney hakkında daha fazla bilgi edinmek için Securelis.adresini ziyaret edin.
Kaspersky’nin ML takımı, makine tahsili teknolojilerini siber güvenlik vazifelerine uygulamakta ve Kaspersky eserlerini en son teknoloji ve bilgilerle daima olarak güncellemektedir. Kaspersky’nin makine tahsili konusundaki uzmanlığından yararlanmak ve korunmak için şirketin uzmanları şunları öneriyor:
- Kurumsal siber güvenlik için Kaspersky Managed Detection and Response, birinci etaplarında müsaadesiz girişleri tespit edip önleyebilen kıymetli bir araçtır. Sıradan olayları filtrelemek için gelişmiş makine tahsili modellerini kullanır ve sadece tasa verici olanları profesyonel insan analistlerine gönderir. Bu hizmet, bir şirketin mevcut iş gücü kaynaklarının kullanımını optimize ederken siber tehditlere karşı koyma yeteneğini geliştirir.
- Personelinize temel siber güvenlik eğitimi vermek çok kıymetlidir. Simüle edilmiş kimlik avı hücumları yapmak, kimlik avı e – postalarını nasıl ayırt edeceklerini bilmelerini sağlamaya da yardımcı olabilir.
- Son olarak, tehdit aktörleri tarafından kullanılan gerçek TTP’lerden (taktikler, teknikler ve prosedürler) haberdar olmak için en son Tehdit İstihbaratı bilgilerini kullanmak da siber güvenliği artırmak için önerilir.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
