Makine tahsili (ML) teknolojisi onlarca yıldır şekilleniyor lakin otomotiv ve imalat sanayilerinde bir paradigma değişimine lakin şimdilerde şahit oluyoruz. Bu dönüşüm, ölçeklenebilir bilgi süreç kapasitesinin kullanıma hazır bulunmasından, dataların büyük ölçüde çoğalmasından ve ML teknolojilerinin süratle gelişmesinden güç alıyor. Chatbot’lar ve üretken yapay zeka uygulamaları epeyce yaygın bir formda dikkat çekti ve insanların hayal gücünü harekete geçirdi, lakin şirketlerin dalı ve münasebetiyle tüketicileri nitekim etkilemek için üretken yapay zekanın potansiyelini benimsemeleri ve geliştiricilerini gerekli araçlarla güçlendirmeleri gerekiyor. AWS Türkiye Ülke Müdürü Burak Aydın, şirketlerin bunu nasıl yapabileceğine yönelik bilgiler paylaşıyor.
Yapay zekanın son teknoloji eseri bir kolu olan üretken yapay zeka, mevcut bilgilere dayanarak yeni içerik ve fikirler üretme konusunda harika performans gösteriyor. Bu güçlü teknoloji, üretim, otomotiv, havacılık ve savunma üzere sanayiler tarafından performans, gereçler ve üretim sistemleri de dahil olmak üzere belli emellere ve kısıtlamalara nazaran uyarlanmış modüller tasarlamak için kullanılıyor.
Aydın, mevzuyla ilgili olarak şunları söyledi: “Otomotiv sanayisi kelam konusu olduğunda, üretken yapay zeka, geliştirici kriterlerine dayalı yenilikçi içerik ve fikirler üretmek için yapay zeka kullanılmasına imkan sağlayarak araç tasarlamayı ve geliştirmeyi yine şekillendirmenin anahtarını elinde tutuyor. Türkiye’nin otomotiv sanayisi, üretken yapay zekadan değerli yararlar elde edebilir. Otomotiv Distribütörleri ve Mobilite Derneği’nin (ODMD) Haziran 2023 raporu, Ocak-Haziran 2023 devrinde otomotiv satışlarının geçen yılın birebir devrine nazaran yüzde 54,7 arttığını gösteriyor.”
Elektrikli araçlar (EV’ler) kelam konusu olduğunda Türkiye’nin tezli gayeleri de bulunuyor. Türkiye Elektrikli ve Hibrid Araçlar Derneği (TEHAD) ile Türkiye’nin Arabası Teşebbüs Grubu’nun (TOGG) açıklamasına nazaran, 2025 yılında elektrikli araba kullanımının süratle yaygınlaşması ve elektrikli araçların Türkiye’de yüzde 10’luk bir pazar hissesine ulaşması bekleniyor. TEHAD Lideri 2030 yılına kadar Türkiye’de 1 milyon elektrikli araba satılacağını da belirtiyor.
Bölgesel şirketlerin kesimde nitekim ihtilal yaratması ve tüketicileri cezbetmesi için üretken yapay zekayı gönülden benimsemeleri ve geliştiricilerini muvaffakiyet için gerekli olan araçlarla donatmaları gerekiyor. Otomotiv üreticileri, AWS hizmetlerinden faydalanarak üretken yapay zeka özelliklerini ölçeklendirmek için gereken güçlü bilgi süreç kaynaklarından yararlanabilir.
Üretken Yapay Zeka: Yazılım Tarifli Araçların Ortaya Çıkışı için Bir Katalizör
Otomotiv sanayisi, müşterilere daha çevik ve hassas bir tahlil sunmak için Yazılım Tarifli Araçları (SDV’ler) giderek daha fazla benimsiyor. SDV’ler, akıllı telefonlara misal biçimde kablosuz güncellemeler yapılmasına imkan sağlıyor. Üretken yapay zeka, yazılım ve denetim sistemlerini optimize ederek araç donanım performansını artırabilir. Yazılım mühendislerinin karmaşık araç ve teknoloji ortamını daima olarak güncellemek yerine yaratıcı fonksiyonlar geliştirmeye odaklanmaları gerekiyor. Yapay zeka dayanaklı bir kodlama yardımcısı olan Amazon CodeWhisperer, geliştiricilerin yorumlarına ve Entegre Geliştirme Ortamlarındaki (IDE) evvelki kodlara dayalı gerçek vakitli kod teklifleri oluşturarak geliştirici üretkenliğini artırıyor. Mevcut kodu inceliyor, problemli alanları belirliyor ve düzeltme için akıllı teklifler sunuyor.
Üretken Yapay Zeka ile Geleceğe İstikamet Vermek
Otomotiv sanayisi, karmaşık yazılım ve donanım sistemleri gerektiren otonom sürüş özelliğine giderek daha fazla odaklanıyor. Üretken yapay zeka, bu sistemlerin tasarlanmasında ve test edilmesinde çok pahalı bir kaynak olabilir. OEM’ler (orijinal ekipman üreticileri), araçların uç durumlar ve çok durumlar da dahil olmak üzere çeşitli sürüş senaryolarına nasıl reaksiyon verdiğini pahalandıran simülasyonlar oluşturmak için üretken yapay zekadan faydalanabilir. Bu, verimliliği artırmanın yanı sıra otomotiv şirketlerinin daha fazla test senaryosu tasarlamalarını sağlayarak genel sistem yeteneklerini de potansiyel olarak artırabilir.
Bulut ve AWS’in Gücü
Otomotiv sanayisi üretken yapay zekayı benimsemeye devam ettikçe, araç dizaynında, otonom sürüş sistemlerinde ve yazılım tarifli araçlarda kayda paha gelişmeler görebiliriz. Bu güçlü sinerji yalnızca araçlarımızla etkileşim halimizi yine tanımlamakla kalmayacak, tıpkı vakitte daha inançlı, daha sürdürülebilir ve irtibatlı bir ulaşım ekosisteminin önünü açacak.
AWS’in ve üretken yapay zekanın gücünden yararlanan otomotiv üreticileri ve geliştiricileri, dalda ihtilal yaratma sorumluluğunu üstlenebilecek bir pozisyonda bulunuyor. Geleceğe baktığımızda, şirketlerin inovasyonun ön saflarında yer almaları, gelişmekte olan teknolojileri benimsemeleri ve daima düzgünleştirme kültürünü teşvik etmeleri büyük değer taşıyor. Böylelikle sanayi önderi pozisyonlarını sağlamlaştırmanın yanı sıra ulaşım için daha uygun, daha verimli ve heyecan verici bir geleceği şekillendirmeye de katkıda bulunabilirler.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
