Amerikalı bir öğrenci ChatGPT-3 sürümüyle yaptığı arşiv taramasında, siyahi cinayet kurbanları için kullanılan haber dilinin beyazlar için kullanılan dile göre daha az insani olduğunu tespit ederek yapay zekanın kullanım alanlarında bir ilke imza attı. Societyforsicens.org adlı sitede araştırmasını yayınlayan 18 yaşındaki Ocasio, 1976-1984 arasındaki FBI’ya ait cinayet kayıtlarını ve bunların Boston Globe gazetesinde yayınlanan haberlerini analiz ederek, kurbanların hikayesinin, insani öğeler kullanarak mı yoksa istatistiksel bir metinle mi sunulduğunu belirleyerek medyadaki önyargıları ölçümledi. Yazdığı programı kullanarak, 5 bin 42 haber üzerinde yaptığı araştırma ile 18 yaş altı cinayet kurbanı siyahi erkeklerin haberlerinde kullanılan insani öğelerin beyaz akranlarına göre yüzde 30, 18-29 yaş aralığındaki siyahi kadınların haberlerinde kullanılan insani öğelerin ise beyazlara göre yüzde 23 daha az olduğunu gözler önüne serdi.
Ocasio, projesini ile ilgili hazırlamış olduğu videoda: “İnsanlar hakkındaki konuşma şeklimiz, onları bir insan olarak mı yoksa sadece bir rakamdan ibaret mi gördüğünüzü ortaya koyar. Genç siyah erkekler, (işledikleri suçlarla ilgili) beyaz akranlarından çok daha yetişkin ve daha az masum olarak algılanmıştır.” dedi. Araştırması, Regeneron Bilim Yetenek Araştırması isimli yarışmada ikincilik ödülünü aldı.
